Given an array A of integers, for each integer A[i] we need to choose either x = -K or x = K, and add x to A[i] (only once).
After this process, we have some array B.
Return the smallest possible difference between the maximum value of B and the minimum value of B.
Example 1:
Input: A = [1], K = 0
Output: 0
Explanation: B = [1]
Example 2:
Input: A = [0,10], K = 2
Output: 6 Explanation: B = [2,8]
Example 3:
Input: A = [1,3,6], K = 3
Output: 3
Explanation: B = [4,6,3]
Note:
1 <= A.length <= 100000 <= A[i] <= 100000 <= K <= 10000
这道题是之前那道 Smallest Range I 的拓展，那道题说的是每个数字可以加上 [-K, K] 范围内的任意一个数字，这道题说是每个数字必须加上K或者 —K，都是问新数组的最大值最小值之间的差值最小是多少。这两个条件有显著的区别，对于前一道题来说，非常的 flexible，因为可以加上 [-K, K] 范围内的任意一个数字，就是说也可以加上0，从而数字保持不变，那么只需要对原数组的最大值最小值进行修改即可，而这道题所有数字都强制要进行修改，则只考虑最大值最小值显然是不对的。来想想为什么不能直接对最小值加K，最大值减K，然后算差值。来看题目中的例子3，A = [1,3,6], K = 3，对最小值加K，得到4，对最大值减K，得到3，相减得到 -1，但实际上是不对的，因为中间的3也要进行加减操作，只能变成0或6，这样相当于改变了新数组的最大值最小值，最终算下来的结果应该是3。博主其实也尝试了暴力搜索法，即将原数组中的每个数字进行加K和减K，把得到的两个新数字放到一个新数组中，最后遍历新数组，找出最大值最小值并做差，结果超时了 Time Limit Exceeded！即便这只是一道 Medium 的题目，仍然不许我们用如此 Naive 的方法。只能另辟蹊径了。
如果不考虑数字修改，那么原数组的最大值最小值之间的差值就是所求，这里可以当作结果 res 的初始值。由于每个数字都需要加K或者减K，为了使得新数组的最大值最小值的差值最小，应该尽量使原数组中的较小的数字加K，较大的数字减K，所以最好是先给原数组排个序，然后在数组的某个位置i为界限，将原数组分为两段，前面所有的数字都加K，后面所有的数字都减K。则前半段 [0, i] 中的最大值是 A[i]+K，最小值是 A[0]+K，后半段 [i+1, n-1] 范围内的最大值是 A[n-1]-K，最小值是 A[i+1]-K，所以整个数组的最大值是 A[i]+K 和 A[n-1]-K 中的较大值，最小值是 A[0]+K 和 A[i+1]-K 中的较小值，二者做差就是可能的结果了，遍历所有的i，用每次计算出的差值来更新结果 res 即可，参见代码如下：
class Solution { public: int smallestRangeII(vector& A, int K) { sort(A.begin(), A.end()); int n = A.size(), res = A[n - 1] - A[0]; int left = A[0] + K, right = A[n - 1] - K; for (int i = 0; i < n - 1; ++i) { int high = max(right, A[i] + K); int low = min(left, A[i + 1] - K); res = min(res, high - low); } return res; } };
Github 同步地址:
https://github.com/grandyang/leetcode/issues/910
类似题目：
参考资料：
https://leetcode.com/problems/smallest-range-ii/
https://leetcode.com/problems/smallest-range-ii/discuss/173377/C%2B%2BJavaPython-Add-0-or-2-*-K
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