Design a HashMap without using any built-in hash table libraries.
To be specific, your design should include these functions:
put(key, value): Insert a (key, value) pair into the HashMap. If the value already exists in the HashMap, update the value.get(key): Returns the value to which the specified key is mapped, or -1 if this map contains no mapping for the key.remove(key): Remove the mapping for the value key if this map contains the mapping for the key.
Example:
MyHashMap hashMap = new MyHashMap();
hashMap.put(1, 1);
hashMap.put(2, 2);
hashMap.get(1); // returns 1
hashMap.get(3); // returns -1 (not found)
hashMap.put(2, 1); // update the existing value
hashMap.get(2); // returns 1
hashMap.remove(2); // remove the mapping for 2
hashMap.get(2); // returns -1 (not found)
Note:
* All keys and values will be in the range of `[0, 1000000]`.
* The number of operations will be in the range of `[1, 10000]`.
* Please do not use the built-in HashMap library.
这道题让我们设计一个HashMap的数据结构，不能使用自带的哈希表，跟之前那道 Design HashSet 很类似，之前那道的两种解法在这里也是行得通的，既然题目中说了数字的范围不会超过 1000000，那么就申请这么大空间的数组，只需将数组的初始化值改为 -1 即可。空间足够大了，就可以直接建立映射，移除时就将映射值重置为 -1，由于默认值是 -1，所以获取映射值就可以直接去，参见代码如下：
解法一：
class MyHashMap {
public:
MyHashMap() {
data.resize(1000000, -1);
}
void put(int key, int value) {
data[key] = value;
}
int get(int key) {
return data[key];
}
void remove(int key) {
data[key] = -1;
}
private:
vector<int> data;
};
我们可以来适度的优化一下空间复杂度，由于存入 HashMap 的映射对儿也许不会跨度很大，那么直接就申请长度为 1000000 的数组可能会有些浪费，其实可以使用 1000 个长度为 1000 的数组来代替，那么就要用个二维数组啦，实际上开始只申请了 1000 个空数组，对于每个要处理的元素，首先对 1000 取余，得到的值就当作哈希值，对应申请的那 1000 个空数组的位置，在建立映射时，一旦计算出了哈希值，将对应的空数组 resize 为长度 1000，然后根据哈希值和 key/1000 来确定具体的加入映射值的位置。获取映射值时，计算出哈希值，若对应的数组不为空，直接返回对应的位置上的值。移除映射值一样的，先计算出哈希值，如果对应的数组不为空的话，找到对应的位置并重置为 -1。参见代码如下：
解法二：
class MyHashMap {
public:
MyHashMap() {
data.resize(1000, vector<int>());
}
void put(int key, int value) {
int hashKey = key % 1000;
if (data[hashKey].empty()) {
data[hashKey].resize(1000, -1);
}
data[hashKey][key / 1000] = value;
}
int get(int key) {
int hashKey = key % 1000;
if (!data[hashKey].empty()) {
return data[hashKey][key / 1000];
}
return -1;
}
void remove(int key) {
int hashKey = key % 1000;
if (!data[hashKey].empty()) {
data[hashKey][key / 1000] = -1;
}
}
private:
vector<vector<int>> data;
};
Github 同步地址：
https://github.com/grandyang/leetcode/issues/706
类似题目：
参考资料：
https://leetcode.com/problems/design-hashmap
https://leetcode.com/problems/design-hashmap/discuss/152746/Java-Solution
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