Given a binary tree, return all root-to-leaf paths.
For example, given the following binary tree:
1
/ \
2 3
\
5
All root-to-leaf paths are:
["1->2->5", "1->3"]
这道题给我们一个二叉树，让返回所有根到叶节点的路径，跟之前那道 Path Sum II 很类似，比那道稍微简单一些，不需要计算路径和，只需要无脑返回所有的路径即可，那么思路还是用递归来解，博主之前就强调过，玩树的题目，十有八九都是递归，而递归的核心就是不停的 DFS 到叶结点，然后在回溯回去。在递归函数中，当遇到叶结点的时候，即没有左右子结点，那么此时一条完整的路径已经形成了，加上当前的叶结点后存入结果 res 中，然后回溯。注意这里结果 res 需要 reference，而 out 是不需要引用的，不然回溯回去还要删除新添加的结点，很麻烦。为了减少判断空结点的步骤，我们在调用递归函数之前都检验一下非空即可，代码而很简洁，参见如下：
解法一：
class Solution {
public:
vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) {
vector<string> res;
if (root) helper(root, "", res);
return res;
}
void helper(TreeNode* node, string out, vector<string>& res) {
if (!node->left && !node->right) res.push_back(out + to_string(node->val));
if (node->left) helper(node->left, out + to_string(node->val) + "->", res);
if (node->right) helper(node->right, out + to_string(node->val) + "->", res);
}
};
下面再来看一种递归的方法，这个方法直接在一个函数中完成递归调用，不需要另写一个 helper 函数，核心思想和上面没有区别，参见代码如下：
解法二：
class Solution {
public:
vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) {
if (!root) return {};
if (!root->left && !root->right) return {to_string(root->val)};
vector<string> left = binaryTreePaths(root->left);
vector<string> right = binaryTreePaths(root->right);
left.insert(left.end(), right.begin(), right.end());
for (auto &a : left) {
a = to_string(root->val) + "->" + a;
}
return left;
}
};
还是递归写法，从论坛中扒下来的解法，核心思路都一样啦，写法各有不同而已，参见代码如下：
解法三：
class Solution {
public:
vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) {
if (!root) return {};
if (!root->left && !root->right) return {to_string(root->val)};
vector<string> res;
for (string str : binaryTreePaths(root->left)) {
res.push_back(to_string(root->val) + "->" + str);
}
for (string str : binaryTreePaths(root->right)) {
res.push_back(to_string(root->val) + "->" + str);
}
return res;
}
};
Github 同步地址：
https://github.com/grandyang/leetcode/issues/257
类似题目：
参考资料：
https://leetcode.com/problems/binary-tree-paths/
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